天才与流水工人

         keso说了天才和勤奋，又补充了再说天才，争论并没有停止，问题在于，天才与勤奋不是冲突的概念，争议是人为的，难有对抗性。帽子先生反问的“你认为李白是天才型诗人，但李白这么认为吗？”，陷入了天才是否需要勤奋的圈套，刚好keso把话题支开了。
        天才的相对概念是什么，是流水工人，听我慢慢道来。
         keso说“天才是那些无法学习、无法模仿的人”，我想说一个更具体的故事，不好意思，我又讲故事了。
        小学的时候，估计大家都做个这样的智力题目，说是一个笼子里面鸡和狗，一共有20条腿，7个脑袋，问你到底有几只鸡，几只狗。这个题目，对于没有学过代数的小学生，是一道智力题，意思时说需要超常的智力才能解决，而且，当把20和7的数字变化了之后，还要用差不多的时间来完成新问题。
        到了初中之后，学了一元一次方程，上面的问题就不需要智力了，你列出一个方程，几乎所有的学生都能随时给出答案，等你念到高中，学过函数方法，你还发现，现在你不仅直接可以算出答案，而且，7和20的取值关系的范围你都可以确定，超过范围，就没有解了。
        我把小学生作的脑力工作叫做“创新性思维”，把初中以上学生作的叫做“程序化思维”，前者难以按照固定的方式重复，需要“灵感”，相当于keso说的天才，后者只要按照固定的“路数”，问题按照程序就可以出结果，象流水线上的“流水工人”。
        我高中的时候算是个出色的学生，很多的脑力放在了如何把创新性思维变成程序化思维上面，总结了一堆教材上没有的方法，能够不用太思考就解答很多别人看来很怪的题目，而通常这需要“天才”学生才能解决。
        后来我发现，人类智力的进化史，实际上就是如何把创新事情变成可重复的程序化事情，人作为个体的努力和人类社会的发展不谋而合，这是规律。人的智力是用来解决从来没有解决过的问题，已经解决的问题，逐步变成程序化解决。网络江湖，割据还是一统中提到的软件标准化与此有相似性。
        历史上有天才变成流水工人很多例子，典型的是软件工程，这门学问创立之前编软件是天才才能干的事情，而之后，只需要普通人。中国现在软件工程搞得不好，所以像样子的程序员难找，因为中国的程序员需要天赋。
         Keso关于李白成为历史上的天才疑惑，我想是不是因为，七律之类的诗是唐朝开始盛行的，早唐李白是开拓者，到了后世杜浦，作七律之类的诗，“天对地，雨对风，大陆对长空”已经有了，便不再足奇。
        在相同的领域，只出现一个“天才”是对的，人类文明传承的意义也在于此，但是，我们会发现不同领域的天才不断出现，google只是近期的一个而已，当初微软的盖茨同样被当成天才追捧过。
        当然，不同人的智力是有区别的，使得一些人能够更容易“鹤立鸡群”，人智力超级好的也被叫做“天才”，此天才非彼天才。